איך מותג אונליין שיפר את ה-ROI השיווקי ב־7.7K לשבוע בלי להגדיל את התקציב

מקרה בוחן אמיתי (בעילום שם) על שימוש ב-Media Mix Modeling כדי להפסיק לנחש מה עובד במדיה, ולהתחיל להזיז תקציבים לפי מספרים.

מקרה בוחן: שיפור ROI עם MMM

איך מותג אונליין שיפר את ה-ROI השיווקי
ב־7.7K לשבוע בלי להגדיל את התקציב

במדריך הזה נציג מקרה אמיתי של מותג אונליין רב-ערוצי, שהשקיע מאות אלפי שקלים בשנה בפייסבוק וגוגל – אבל לא ידע לענות על שאלה פשוטה אחת של המנכ״ל והכספים:

“איזה ערוץ באמת מביא את הכסף, והאם אפשר להרוויח יותר בלי להגדיל תקציב?”

בעזרת מודל Media Mix Modeling (MMM), בנינו עבורו תמונה מלאה: מי באמת מביא הכנסות, איפה התקציב כבר שרוף על תשואה שולית, ואיך נראית חלוקת מדיה שתגדיל את ההכנסות בלי להגדיל שקל בתקציב.

מי הלקוח ומה האתגר

רקע על הלקוח (בעילום שם)

מותג eCommerce ישראלי (D2C), עם פעילות פייסבוק וגוגל משמעותית.
תקציב מדיה קבוע יחסית, מחולק בין: Facebook Ads, Google Search, Google Shopping/YouTube (Mixed), ואורגני.
הכנסות יציבות – אבל בלבול מוחלט סביב השאלה: איפה כדאי להגדיל / להקטין?

האתגר המרכזי

פייסבוק טען ל-ROAS גבוה, גוגל טען ל-ROAS גבוה – וכל אחד „ראה“ רק את עצמו.
לא הייתה תשובה אינטגרטיבית שמראה תרומה אמיתית להכנסות (iROAS) של כל ערוץ, תוך התחשבות במבצעים, עונתיות והשפעות מצטברות.

הוצאה שבועית לפי ערוץ - הצגת האתגר

ניהול התקציב נעשה לפי „תחושת בטן“ ותוצאות חודשיות בדשבורד – לא לפי מודל שמחשב תרומה אינקרמנטלית אמיתית.

מה עשינו: בניית מודל MMM

שלב 1 – איסוף דאטה

נתוני הוצאות מדיה שבועיות.
נתוני הכנסות שבועיות (Revenue).
נתוני אורגני (Impressions, חיפוש).
משתני עזר: עונתיות, חגים, טרנדים.

שלב 2 – בניית המודל

חישוב תרומה אינקרמנטלית להכנסות.
הטמעת Adstock (השפעה נמשכת).
הטמעת Diminishing Returns (תשואה שולית).

שלב 3 – ולידציה וניתוח

וידוא התאמת המודל להיסטוריית ההכנסות.
הפקת תובנות ניהוליות:
מי מוביל הכנסה?
מי מייצר ROI גבוה?
איפה תקרת הזכוכית?

התובנות המרכזיות מהמודל

התאמת המודל: הכנסה אינקרמנטלית שבועית (חזוי מול ממשי)

1. פייסבוק – מנוע הכנסות עם מקום לצמיחה

המודל הראה שפייסבוק מייצר את ההכנסה האינקרמנטלית הגבוהה ביותר, וגם מגיע לנקודת רוויה מאוחר יותר מגוגל.

תרגום: “יש לנו כאן ערוץ שמחזיר יפה, ועדיין לא ניצלנו את מלוא הפוטנציאל שלו.”

2. גוגל – חזק, אבל קרוב יותר לרוויה

בגוגל (Search + Mixed) ראינו iROAS יפה – אבל גם סימן ברור שעקומת התשואה השולית שלו כבר מתחילה להתיישר: כל שקל נוסף נותן פחות ופחות תוספת להכנסה.

Response Curves and Mean Spend by Channel

3. רוב ההכנסה לא מגיעה מהשבוע עצמו

ניתוח ה-Adstock הראה שחלק משמעותי מההכנסה בגוגל מגיע מהשפעות נמשכות של השקעות בשבועות קודמים. זה מסביר למה הסתכלות על „ROAS לפי פלטפורמה“ בלבד יכולה להיות מבלבלת.

4. לידיעת המנכ״ל / כספים – מרכיב הבסיס (Intercept)

המודל חשף בסיס הכנסות גבוה גם ללא מדיה – לקוחות חוזרים, מוניטין, אורגני, וכו׳. זו הפרדה קריטית בין „מה העסק שווה בפני עצמו“ לבין „מה המדיה מוסיפה“.

הסימולציה: איך משפרים ROI בלי להגדיל תקציב

“איך נראית חלוקת תקציב יותר חכמה, אם לא נוגעים בסך התקציב?”

ההמלצות שעלו מהמודל:

להפחית השקעה בגוגל

שם התשואה השולית כבר נמוכה יחסית.

להגדיל השקעה בפייסבוק

שם כל שקל נוסף עובד חזק יותר.

תוצאה צפויה מהסימולציה:

פוטנציאל ל־גידול של כ־

7.75K ₪

בהכנסה האינקרמנטלית לשבוע

בלי להעלות את תקציב המדיה הכולל!

משמעות למנכ״ל: “אותו תקציב, יותר כסף בבנק – כי מפסיקים „לשרוף“ בערוצים רוויים ומזיזים משקל לערוץ עם תשואה שולית גבוהה יותר.”

מה העסק קיבל בפועל

1. מפת דרכים תקציבית

כמה להשקיע בכל ערוץ ל-ROAS אופטימלי.
„Guardrails“ ברורים: מתי לא כדאי להגדיל תקציב בערוץ מסוים.

2. שפה חדשה מול הנהלה

במקום „הרגשנו שהקמפיינים עובדים“:

תרומת הכנסות אמיתית (iROAS) לכל ערוץ.
סימולציית תקציב ברורה.

3. בסיס לטסטים חכמים

המודל הפך להיות נכס אנליטי.
כל כמה חודשים מזינים דאטה חדש, מרעננים ומקבלים המלצות עדכניות.

מה זה אומר עבורכם? צ’ק ליסט מנהלים

אם אתם:

מנהלים תקציב מדיה משמעותי במספר ערוצים.
לא יכולים לענות בביטחון על השאלה „מה באמת מביא הכנסות?“.
מרגישים שהדו״חות מהפלטפורמות סותרים אחד את השני.

אז MMM יכול לתת לכם:

שקיפות אמיתית: תרומת הכנסה של כל ערוץ.
אופטימיזציית תקציב: איפה להגדיל ואיפה לחתוך.
שפה משותפת עם כספים: החלטות ברמת הנהלה.
נכס טכנולוגי: מודל שניתן לעדכן ולהריץ תרחישים.

צ’ק ליסט קצר לפני MMM:

האם יש לכם נתוני הכנסות מסודרים ברמת שבוע לפחות?
האם אתם מנהלים תקציב במספר ערוצים (פייסבוק, גוגל, טיקטוק וכו׳)?
האם יש לכם תחושת „אנחנו מוציאים הרבה – לא בטוחים מה מחזיר“?

אם סימנתם „כן“ על 2 מתוך 3 – שווה לדבר.

איך אנחנו עובדים

מי אנחנו?

ארגמן X מדיה – משרד פרסום דיגיטל מתל אביב, מבוסס AI ו-MMM, שפועל כשותף צמיחה טכנולוגי למותגים מבוססים.

איך נראה תהליך MMM אצלנו בקצרה:

אבחון ומיפוי דאטה: איסוף נתונים מהמדיות ומהמערכות הפיננסיות.
בניית מודל MMM: כולל Adstock, עונתיות ותרחישי אופטימיזציה.
סדנת החלטה: מציגים תובנות בשפה ניהולית ובונה תוכנית תקציב.
ליווי והטמעה: התאמת הקמפיינים ועדכון תקופתי של המודל.

הצעד הבא:

אם תרצו לראות איך MMM יכול להיראות על הדאטה של המותג שלכם – נשמח לקיים שיחת אבחון קצרה שבה נזהה יחד אם יש פוטנציאל לשיפור ROI ללא הגדלת תקציב, ונתרגם את זה לכסף.

צרו קשר

יעוץ ללא התחייבות

קבעו פגישה

ניתוח ראשוני חינם

התחילו לצמוח